其实在新冠疫情影响下,对于不少企业和企业来说,“死链”几乎没有,难以解决“生死存亡”问题,而数字化转型就是基于此,新生产力构建了时代新动力。云计算、人工智能等技术使得数据和资源整合得以快速、有效地整合,为企业转型和转型升级提供了诸多空间。
21世纪经济报道发稿:洞察新动能助力发展
数据呈现高速发展态势。由于数字化转型是数字化转型的必然发展趋势,企业的信息化建设也要加快步伐。如何适应这一“新趋势”,使“数字化转型”充分运用到企业的生产经营、管理流程和管理的各个环节?对此,“数据”这一“新力量”的重要性将凸显。
为构建数字化转型的新生产力,在企业信息化、数字经济、云计算、人工智能、区块链等领域下,不断发掘新的机遇,提升企业创新能力,推进发展战略转型,需要实现产业升级,而互联网、物联网、云计算等新生产力将成为新的关键词。
在智能化的工业互联网时代,“数据+制造”模式实现数字经济与实体经济的深度融合,逐步形成以企业为中心的信息平台和以企业为中心的商业模式,实现了传统工业时代营销模式的“死角”角色,为企业的数字化转型提供了基础。
此外,随着人工智能、区块链、云计算等技术的应用,物联网、云计算等新兴技术也逐渐进入我们视野。但面对这个新态势,在生产与消费场景下,我们如何通过云计算等技术对消费者需求进行精确解读,并进行产品设计,以提升用户体验、服务质量,从而在这一过程中实现产品价值的最大化?
在物联网时代,物联网和云计算技术将赋能企业管理变革。如同前文提到的,品牌管理的数字化、客户管理的智能化、人效管理的物联网化、客户分级管理的智能化,都是在构建“数据+制造”的物联网模式。
与此同时,通过数据的算法挖掘、分析,进行市场营销,精准定位目标用户,将资源、时间和使用习惯等锁定在特定用户身上,并将这一目标用户按照不同类别进行分级管理,最终实现用户画像的精准化、用户标签的精细化和运营。
因此,企业就需要在搭建大数据平台,对用户进行精准营销的同时,将“流量”转化为“订单”。
